Tether lanza un sistema de formación en IA para consumidores
BITmarkets Team
Mar 18, 2026
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Tether, la empresa responsable de la mayor stablecoin por capitalización de mercado, USDT, ha presentado un nuevo marco de entrenamiento de inteligencia artificial diseñado para permitir el ajuste fino de grandes modelos de lenguaje utilizando hardware de consumo, incluidos teléfonos inteligentes y GPU que no sean de Nvidia.En un comunicado emitido el martes, la empresa afirmó que el sistema forma parte de su plataforma QVAC y se basa en la arquitectura BitNet de Microsoft, combinada con técnicas LoRA. Estas tecnologías reducen significativamente el uso de memoria y las exigencias computacionales, lo que podría reducir tanto los costes como las barreras de hardware asociadas al desarrollo de la IA. El marco está diseñado para funcionar en múltiples plataformas y es compatible con una amplia gama de chipsets, incluidos los de AMD, Intel y Apple Silicon, así como con las GPU móviles desarrolladas por Qualcomm y Apple.Tether afirmó que sus ingenieros lograron ajustar con éxito modelos con hasta mil millones de parámetros en teléfonos inteligentes en menos de dos horas, mientras que los modelos más pequeños podían entrenarse en cuestión de minutos. El sistema también admite modelos con hasta 13 000 millones de parámetros en dispositivos móviles.Aumento de la eficiencia y potencial de la IA descentralizada Basado en la arquitectura de modelos de 1 bit de BitNet, el marco puede reducir los requisitos de VRAM hasta en un 77,8 % en comparación con los modelos convencionales de 16 bits, según Tether. Esto permite que modelos más complejos se ejecuten en hardware con recursos limitados. El sistema también permite el ajuste fino basado en LoRA en GPU que no sean de Nvidia, ampliando la compatibilidad más allá del hardware que suele requerirse para el entrenamiento de IA. Tether destacó que las mejoras de rendimiento se extienden también a la inferencia, ya que las GPU móviles son capaces de ejecutar modelos basados en BitNet varias veces más rápido que las CPU. La empresa también hizo hincapié en posibles aplicaciones como el entrenamiento en el dispositivo y el aprendizaje federado, donde los modelos pueden actualizarse en múltiples dispositivos sin transferir datos a servidores centralizados, lo que reduce la dependencia de la infraestructura en la nube. Se acelera la convergencia entre las criptomonedas y la IA La entrada de Tether en la infraestructura de IA refleja una tendencia más amplia entre las empresas de empresas de criptomonedas que se expanden hacia la informática y el aprendizaje automático, especialmente a medida que aumenta la actividad tanto en la minería de Bitcoin como en el desarrollo de agentes de IA. En septiembre, Google adquirió una participación del 5,4 % en Cipher Mining como parte de un acuerdo a largo plazo por valor de 3000 millones de dólares centrado en la capacidad de los centros de datos de IA. Más tarde, en diciembre, la empresa de minería de Bitcoin IREN anunció planes para recaudar aproximadamente 3600 millones de dólares para financiar infraestructuras relacionadas con la IA. El impulso ha continuado en 2026. En febrero, HIVE Digital Technologies registró unos ingresos récord de 93,1 millones de dólares, impulsados por el crecimiento de sus operaciones de IA y computación de alto rendimiento. En marzo, Core Scientific obtuvo una línea de crédito de 500 millones de dólares de Morgan Stanley, con la opción de ampliarla hasta 1000 millones de dólares. Al mismo tiempo, los agentes de IA —sistemas autónomos capaces de ejecutar transacciones e interactuar con servicios digitales— están ganando terreno dentro del ecosistema criptográfico. En octubre, Coinbase presentó una infraestructura de monedero que permite a los agentes de IA realizar transacciones en cadena. Más recientemente, Alchemy lanzó una plataforma que permite a los agentes acceder a servicios de datos de blockchain utilizando USDC en Base. También en febrero, Pantera y Franklin Templeton se unieron a Arena, una plataforma de pruebas desarrollada por Sentient para agentes de IA de nivel empresarial.El martes, World, la red de identidad cofundada por el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, lanzó AgentKit, un conjunto de herramientas que permite a los agentes de IA verificar su conexión con una identidad humana única mediante World ID, al tiempo que habilita los pagos a través del protocolo de micropagos x402.Fuentes: https://tether.io/news/tethers-qvac-launches-worlds-first-cross-platform-bitnet-lora-framework-to-enable-billion-parameter-ai-training-and-inference-on-consumer-gpus-and-smartphones/p>https://cointelegraph.com/news/tether-launches-ai-training-framework-for-smartphones-and-consumer-gpus
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Last Updated: Apr 12, 2026
