BITmarkets Team
Oct 14, 2026
En su último informe de investigación, titulado «The Machine-Native Economy», BlackRock analizó cómo la expansión de los sistemas impulsados por IA y las transacciones automatizadas de máquina a máquina podrían aumentar la necesidad de redes de pago programables y activos en cadena. El informe también identificó oportunidades para la tecnología blockchain en el sector informático, donde el acceso a la capacidad de procesamiento podría, potencialmente, tokenizarse, negociarse y utilizarse como garantía.
«En conjunto, estos avances sitúan a la IA como un catalizador estructural para la adopción de activos digitales y a los activos digitales como un posible facilitador de la economía de la IA», escribieron Will Su, Robert Mitchnick, Jay Jacobs y William Helm, de BlackRock. «Esta relación sigue sin valorarse lo suficiente y podría ampliar el papel de los activos digitales como infraestructura básica para una economía digital cada vez más autónoma».
Aunque las empresas de criptomonedas ya han destacado anteriormente la relación potencial entre la IA y la tecnología blockchain, el estudio de BlackRock podría atraer una mayor atención institucional hacia este sector emergente.
Uno de los argumentos centrales del informe es que el auge de los agentes autónomos de IA podría generar una mayor demanda de sistemas de pago diseñados para funcionar sin intervención humana continua. Aunque la infraestructura financiera tradicional admite ciertas transacciones automatizadas, procesos como el registro de cuentas, la verificación de identidad y la autorización de pagos pueden seguir requiriendo intervención humana.
Las comisiones por transacción también pueden hacer que los pagos muy pequeños resulten poco prácticos, mientras que las velocidades de liquidación y la firmeza de las transacciones varían según los proveedores de servicios financieros. BlackRock sugirió que las stablecoins, las criptomonedas nativas y los activos del mundo real tokenizados podrían ser especialmente adecuados para transacciones de alta frecuencia y bajo valor realizadas entre máquinas las 24 horas del día.
Estos sistemas de pago podrían permitir a los agentes de IA adquirir servicios digitales, acceder a información y ejecutar transacciones de forma independiente sin depender de los procesos bancarios convencionales. «Varios tipos de activos digitales pueden respaldar el comercio automatizado, pero es probable que las monedas estables lideren el uso transaccional», afirmaron los autores.
Más allá de los pagos, BlackRock identificó el mercado en expansión de los recursos informáticos como otra oportunidad potencial para los activos digitales. La creciente demanda de potencia de procesamiento de IA podría animar a las empresas tecnológicas a asegurarse capacidad de cálculo por adelantado para gestionar los costes y garantizar el acceso a una infraestructura esencial.
Según el modelo esbozado en la investigación, los derechos contractuales sobre la capacidad informática podrían representarse como tokens basados en blockchain, lo que permitiría transferirlos, negociarlos o pignorarlos como garantía. Esto podría aportar una mayor flexibilidad financiera a las empresas que adquieren recursos informáticos, al tiempo que crearía nuevas oportunidades de inversión para los participantes institucionales del mercado.
«Esto, a su vez, podría ampliar la participación de los inversores institucionales y consolidar la computación como una nueva oportunidad para el ecosistema más amplio de los activos digitales», afirmaron los autores. Los investigadores también sugirieron que los agentes autónomos de IA podrían llegar a participar directamente en estos mercados, adquiriendo recursos informáticos de forma automática en función de sus necesidades operativas.
Las conclusiones de BlackRock reflejan una opinión cada vez más extendida en el sector de las criptomonedas de que la inteligencia artificial podría aumentar la demanda de servicios financieros basados en blockchain. En julio, el director ejecutivo de Coinbase, Brian Armstrong, rechazó las sugerencias de que las empresas de criptomonedas deberían dejar de centrarse en la tecnología blockchain para orientarse hacia la IA.
«Que la IA sea una megatendencia no le resta importancia a las criptomonedas», escribió Armstrong, argumentando que los sistemas autónomos de IA requerirán una infraestructura financiera programable en lugar de depender exclusivamente de las redes bancarias tradicionales. «En todo caso, hace que las criptomonedas sean más importantes», añadió.
Varias empresas de criptomonedas ya han introducido tecnologías destinadas a facilitar los pagos automatizados entre agentes de IA y servicios digitales. El protocolo x402 de Coinbase y el Machine Payments Protocol de Tempo están diseñados para permitir que los sistemas impulsados por IA ejecuten pagos en línea de forma independiente.
Circle presentó en mayo las carteras para agentes y las herramientas de pago USDC, proporcionando así una infraestructura para las transacciones con monedas estables impulsadas por IA. Por su parte, OKX ha desarrollado su «Agent Payments Protocol» para dar soporte a pagos automáticos recurrentes y acuerdos basados en cuentas de garantía bloqueada, en los que los fondos pueden retenerse hasta que se haya completado una tarea acordada.
En conjunto, estas iniciativas demuestran cómo las empresas de criptomonedas se están preparando para un posible aumento de la actividad financiera autónoma, a medida que los sistemas de IA se vuelven más capaces de realizar transacciones y gestionar recursos digitales de forma independiente.
Fuentes:
https://www.blackrock.com/us/individual/literature/whitepaper/the-machine-native-economy.pdf