Οι μικροεπιχειρήσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε όγκο συναλλαγών σταθερών κρυπτονομισμάτων ύψους 236 δισεκατομμυρίων δολαρίων

Οι μικροεπιχειρήσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) ενδέχεται να αποτελέσουν σημαντική πηγή ανάπτυξης των συναλλαγών με stablecoin, καθώς η παγκόσμια οικονομία των ελεύθερων επαγγελματιών και των περιστασιακών εργασιών συνεχίζει να επεκτείνεται, σύμφωνα με το αυστραλιανό χρηματιστήριο κρυπτονομισμάτων Swyftx. Στην έκθεση του για τον κλάδο του δεύτερου τριμήνου, το Swyftx εκτίμησε ότι οι παγκόσμιες πληρωμές για περιστασιακές εργασίες και ελεύθερους επαγγελματίες θα μπορούσαν να φθάσουν τα 2,1 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2033. Οι εργαζόμενοι που δραστηριοποιούνται αποκλειστικά στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI-native) προβλέπεται να αντιπροσωπεύουν 775 δισεκατομμύρια δολάρια αυτής της αγοράς.

Σύμφωνα με το βασικό σενάριο της, η πλατφόρμα ανταλλαγής αναμένει ότι περίπου 262 δισεκατομμύρια δολάρια από τις πληρωμές που αφορούν εργαζόμενους που δραστηριοποιούνται αποκλειστικά στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης θα διακανονίζονται μέσω σταθερών νομισμάτων, υποθέτοντας ένα ποσοστό υιοθέτησης περίπου 33%. «Θεωρούμε την οικονομία του vibe-coding και της τεχνητής νοημοσύνης ως σημαντικό δυναμικό που θα ωθήσει τη χρήση των σταθερών νομισμάτων», δήλωσε ο Pav Hundal, επικεφαλής αναλυτής αγοράς της Swyftx, στο Cointelegraph.

«Η υιοθέτηση δεν συμβαίνει απλώς και μόνο επειδή υπάρχει η τεχνολογία. Συμβαίνει όταν τα οικονομικά κίνητρα είναι πειστικά και οι κανόνες είναι σαφείς. Όσον αφορά τα σταθερά νομίσματα, και οι δύο αυτές προϋποθέσεις πληρούνται πλέον.» Η κεφαλαιοποίηση των σταθερών νομισμάτων έχει διπλασιαστεί τα τελευταία δύο χρόνια, ενώ ο όγκος των συναλλαγών έφτασε το ρεκόρ των 1,79 τρισεκατομμυρίων δολαρίων τον Ιούνιο, υπογραμμίζοντας την αυξανόμενη ζήτηση για τη χρήση τους στις πληρωμές.

Οι ελεύθεροι επαγγελματίες αναζητούν ταχύτερες και φθηνότερες μεταφορές χρημάτων

Η Swyftx ανέφερε ότι οι μικρότερες επιχειρήσεις, ιδίως εκείνες με λιγότερους από πέντε υπαλλήλους, συγκαταλέγονται μεταξύ των ταχύτερων υιοθετών της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η μεταβολή έχει συμβάλει στην ανάδυση μιας νέας ομάδας μεμονωμένων επιχειρηματιών που δραστηριοποιούνται ανεξάρτητα σε διεθνείς αγορές.

Αυτοί οι εργαζόμενοι αποστέλλουν συχνά τιμολόγια στο εξωτερικό και διεκπεραιώνουν ποσά πληρωμών τα οποία τα παραδοσιακά τραπεζικά και συστήματα πληρωμών δεν έχουν σχεδιαστεί να διαχειρίζονται αποτελεσματικά. Η Swyftx εκτιμά ότι υπάρχουν σήμερα μεταξύ έξι και δέκα εκατομμυρίων τέτοιων εργαζομένων παγκοσμίως, με τον αριθμό αυτό να αναμένεται να φτάσει τα 17 εκατομμύρια την επόμενη δεκαετία. «Πολλοί από αυτούς τους ανεξάρτητους επιχειρηματίες θα είναι ευαίσθητοι στα τέλη εμβασμάτων και συναλλαγών. Πρόκειται για μια αγορά με μεγάλο δυναμικό για τα stablecoins», δήλωσε ο Hundal.

Η πλατφόρμα ανταλλαγής πρόσθεσε ότι η ευρύτερη υιοθέτηση των σταθερών νομισμάτων θα μπορούσε επίσης να δημιουργήσει ευκαιρίες για θεσμικούς παρόχους που προσφέρουν εξωχρηματιστηριακή ρευστότητα, υπηρεσίες θεματοφυλακής και απόδοσης σε πλατφόρμες που επεξεργάζονται αυτές τις πληρωμές. Εάν οι προβλέψεις της επαληθευτούν, η Swyftx εκτιμά ότι αυτή η υποστηρικτική υποδομή θα μπορούσε να αποφέρει έως και 1,3 δισεκατομμύρια δολάρια σε ετήσια έσοδα έως το 2033, με βάση το συνδυασμένο κόστος συναλλαγών, ρευστότητας και θεματοφυλακής στο 0,5%.

Τα σταθερά νομίσματα αμφισβητούν τα παραδοσιακά συστήματα πληρωμών

Τα παραδοσιακά συστήματα διασυνοριακών πληρωμών συχνά συνεπάγονται υψηλά τέλη, περιόδους διακανονισμού που διαρκούν αρκετές ημέρες και περιορισμένη πρόσβαση σε περισσότερες από 50 χώρες. Σύμφωνα με την Swyftx, οι μεταφορές σταθερών νομισμάτων που πραγματοποιούνται μέσω δικτύων επιπέδου 2 του Ethereum θα μπορούσαν να μειώσουν τα τέλη κατά 80% έως 90%. Σε ένα παράδειγμα, το χρηματιστήριο υπολόγισε ότι ένας μέσος ελεύθερος επαγγελματίας θα μπορούσε να εξοικονομήσει περίπου 86% ετησίως σε έξοδα μεταφοράς.

Οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης (AI) ενδέχεται να αποτελέσουν μια άλλη πηγή μελλοντικής ζήτησης για σταθερά νομίσματα. Επειδή τα αυτόνομα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορούν να ανοίξουν συμβατικούς τραπεζικούς λογαριασμούς, ενδέχεται να βασίζονται όλο και περισσότερο σε κρυπτο-περιουσιακά στοιχεία και σταθερά νομίσματα για την πραγματοποίηση και τη λήψη πληρωμών.

Πηγές:

https://cointelegraph.com/news/ai-enabled-businesses-freelancers-could-add-262b-in-stablecoin-volumes-swyftx

https://financefeeds.com/swyftx-ai-microbusinesses-262bn-stablecoin-2033/