Η Tether λανσάρει σύστημα εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης για καταναλωτές
BITmarkets Team
Mar 18, 2026
4 min read
Η Tether, η εταιρεία πίσω από το μεγαλύτερο stablecoin σε κεφαλαιοποίηση, το USDT, παρουσίασε ένα νέο πλαίσιο εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης, σχεδιασμένο ώστε να επιτρέπει τη βελτιστοποίηση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων με τη χρήση υλικού ευρείας κατανάλωσης, όπως smartphone και GPU που δεν κατασκευάζονται από την Nvidia.Σε ανακοίνωση την Τρίτη, η εταιρεία ανέφερε ότι το σύστημα αποτελεί μέρος της πλατφόρμας QVAC και βασίζεται στην αρχιτεκτονική BitNet της Microsoft σε συνδυασμό με τεχνικές LoRA. Αυτές οι τεχνολογίες μειώνουν σημαντικά τη χρήση μνήμης και τις υπολογιστικές απαιτήσεις, μειώνοντας ενδεχομένως τόσο το κόστος όσο και τα εμπόδια υλικού που συνδέονται με την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης. Το πλαίσιο έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί σε πολλαπλές πλατφόρμες, υποστηρίζοντας ένα ευρύ φάσμα chipset, συμπεριλαμβανομένων εκείνων από την AMD, την Intel και την Apple Silicon, καθώς και κινητές GPU που έχουν αναπτυχθεί από την Qualcomm και την Apple.Η Tether δήλωσε ότι οι μηχανικοί της κατάφεραν να τελειοποιήσουν μοντέλα με έως και ένα δισεκατομμύριο παραμέτρους σε smartphone σε λιγότερο από δύο ώρες, ενώ μικρότερα μοντέλα μπορούσαν να εκπαιδευτούν σε λίγα λεπτά. Το σύστημα υποστηρίζει επίσης μοντέλα με έως και 13 δισεκατομμύρια παραμέτρους σε κινητές συσκευές.Βελτίωση της αποδοτικότητας και δυνατότητες αποκεντρωμένης τεχνητής νοημοσύνης Βασισμένο στην αρχιτεκτονική μοντέλων 1-bit της BitNet, το πλαίσιο μπορεί να μειώσει τις απαιτήσεις VRAM έως και 77,8% σε σύγκριση με τα συμβατικά μοντέλα 16-bit, σύμφωνα με την Tether. Αυτό επιτρέπει την εκτέλεση πιο σύνθετων μοντέλων σε υλικό με περιορισμένους πόρους. Το σύστημα επιτρέπει επίσης τη ρύθμιση ακριβείας βάσει LoRA σε GPU που δεν είναι της Nvidia, διευρύνοντας τη συμβατότητα πέρα από το υλικό που απαιτείται συνήθως για την εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης. Η Tether τόνισε ότι οι βελτιώσεις στην απόδοση επεκτείνονται και στην εξαγωγή συμπερασμάτων, με τις GPU κινητών συσκευών να είναι ικανές να εκτελούν μοντέλα βασισμένα στο BitNet αρκετές φορές ταχύτερα από τις CPU. Η εταιρεία τόνισε επίσης πιθανές εφαρμογές όπως η εκπαίδευση επί της συσκευής και η ομοσπονδιακή μάθηση, όπου τα μοντέλα μπορούν να ενημερώνονται σε πολλαπλές συσκευές χωρίς μεταφορά δεδομένων σε κεντρικούς διακομιστές, μειώνοντας την εξάρτηση από την υποδομή cloud. Η σύγκλιση κρυπτονομισμάτων και τεχνητής νοημοσύνης επιταχύνεται Η είσοδος της Tether στην υποδομή τεχνητής νοημοσύνης αντανακλά μια ευρύτερη τάση μεταξύ των εταιρειών κρυπτονομισμάτων που επεκτείνονται στον τομέα της πληροφορικής και της μηχανικής μάθησης, ιδίως καθώς αυξάνεται η δραστηριότητα τόσο στην εξόρυξη Bitcoin όσο και στην ανάπτυξη πράκτορων τεχνητής νοημοσύνης. Τον Σεπτέμβριο, η Google απέκτησε μερίδιο 5,4% στην Cipher Mining στο πλαίσιο μιας μακροπρόθεσμης συμφωνίας ύψους 3 δισεκατομμυρίων δολαρίων που εστιάζει στην χωρητικότητα κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης. Αργότερα, τον Δεκέμβριο, η εταιρεία εξόρυξης Bitcoin IREN ανακοίνωσε σχέδια για την άντληση περίπου 3,6 δισεκατομμυρίων δολαρίων για την υποστήριξη υποδομών σχετικών με την τεχνητή νοημοσύνη. Η δυναμική συνεχίστηκε και το 2026. Τον Φεβρουάριο, η HIVE Digital Technologies ανέφερε ρεκόρ εσόδων ύψους 93,1 εκατομμυρίων δολαρίων, χάρη στην ανάπτυξη των δραστηριοτήτων της στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και των υπολογιστών υψηλής απόδοσης. Τον Μάρτιο, η Core Scientific εξασφάλισε πιστωτική διευκόλυνση ύψους 500 εκατομμυρίων δολαρίων από την Morgan Stanley, με δυνατότητα επέκτασης έως 1 δισεκατομμύριο δολάρια. Ταυτόχρονα, οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης — αυτόνομα συστήματα ικανά να εκτελούν συναλλαγές και να αλληλεπιδρούν με ψηφιακές υπηρεσίες — κερδίζουν έδαφος στο οικοσύστημα των κρυπτονομισμάτων. Τον Οκτώβριο, η Coinbase παρουσίασε υποδομή πορτοφολιού που επιτρέπει στους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης να εκτελούν συναλλαγές στην αλυσίδα. Πιο πρόσφατα, η Alchemy λάνσαρε μια πλατφόρμα που επιτρέπει στους πράκτορες να έχουν πρόσβαση σε υπηρεσίες δεδομένων blockchain χρησιμοποιώντας USDC στο Base. Επίσης τον Φεβρουάριο, η Pantera και η Franklin Templeton εντάχθηκαν στην Arena, μια πλατφόρμα δοκιμών που αναπτύχθηκε από την Sentient για πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης επιχειρηματικού επιπέδου.Την Τρίτη, η World, το δίκτυο ταυτότητας που συνιδρύθηκε από τον CEO της OpenAI, Sam Altman, κυκλοφόρησε το AgentKit, ένα σύνολο εργαλείων που επιτρέπει στους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης να επαληθεύουν τη σύνδεσή τους με μια μοναδική ανθρώπινη ταυτότητα χρησιμοποιώντας το World ID, ενώ παράλληλα επιτρέπει πληρωμές μέσω του πρωτοκόλλου μικροπληρωμών x402.Πηγές: https://tether.io/news/tethers-qvac-launches-worlds-first-cross-platform-bitnet-lora-framework-to-enable-billion-parameter-ai-training-and-inference-on-consumer-gpus-and-smartphones/ https://cointelegraph.com/news/tether-launches-ai-training-framework-for-smartphones-and-consumer-gpus
Last Updated: Apr 12, 2026
Μείνετε ενήμεροι
Εγγραφείτε στο ενημερωτικό μας δελτίο για τις πιο πρόσφατες αναρτήσεις στο blog, ενημερώσεις προϊόντων και αναλύσεις κρυπτονομισμάτων.
Υποβλήθηκε με επιτυχία.
Κάτι πήγε στραβά, παρακαλώ δοκιμάστε ξανά αργότερα.