Η κινεζική AI κερδίζει το ChatGPT στην κρυπτογράφηση
BITmarkets Team
Oct 23, 2025
Ενώ ο κόσμος επικεντρώνεται στην αντιπαλότητα μεταξύ των μεγάλων γενεσιουργών μοντέλων, όπως το ChatGPT της OpenAI και το Grok του Elon Musk, μια εκπληκτική αλλαγή συμβαίνει στο παρασκήνιο. Σύμφωνα με στοιχεία από το CoinGlass, τα κινεζικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ξεπερνούν τα αντίστοιχα αμερικανικά συστήματα στις συναλλαγές κρυπτονομισμάτων.
Σε ένα πρόσφατο τεστ σύγκρισης των επιδόσεων διαφόρων chatbots τεχνητής νοημοσύνης στο αποκεντρωμένο χρηματιστήριο Hyperliquid, το μοντέλο DeepSeek βγήκε πρώτο - παρά το γεγονός ότι αναπτύχθηκε με ένα κλάσμα του προϋπολογισμού των δυτικών αντιπάλων του.
Το DeepSeek αναδεικνύεται νικητής-έκπληξη
Ενώ τα περισσότερα μοντέλα που δοκιμάστηκαν έκλεισαν την ημέρα με απώλειες, το DeepSeek ήταν το μόνο που σημείωσε θετική απόδοση +9,1%. Στη δεύτερη θέση βρέθηκε το Qwen3 Max της Alibaba Cloud, το οποίο κατέγραψε ελάχιστη απώλεια 0,5%. Τα αμερικανικά μοντέλα, από την άλλη πλευρά, αγωνίστηκαν. Το Grok κατέγραψε απώλειες 1,24%, ενώ το ChatGPT-5 της OpenAI τερμάτισε τελευταίο, με το υπόλοιπό του να πέφτει κατά περισσότερο από 66% - από 10.000 δολάρια σε μόλις 3.453 δολάρια.
Ένα "φθηνό" κινεζικό μοντέλο κερδίζει τους γίγαντες
Η επιτυχία του DeepSeek είναι ακόμη πιο αξιοσημείωτη, δεδομένου ότι το συνολικό κόστος ανάπτυξής του ήταν μόλις 5,3 εκατομμύρια δολάρια. Συγκριτικά, η OpenAI, η εταιρεία που βρίσκεται πίσω από το ChatGPT, αποτιμάται σε περίπου 500 δισεκατομμύρια δολάρια και φέρεται να δαπάνησε πάνω από 5,7 δισεκατομμύρια δολάρια για έρευνα και ανάπτυξη το πρώτο εξάμηνο του 2025, σύμφωνα με το Reuters. Ο αναλυτής Vladimir Kiseljev εκτιμά ότι ο συνολικός προϋπολογισμός εκπαίδευσης της ChatGPT-5 κυμαίνεται μεταξύ 1,7 και 2,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Συνεπώς, το κινεζικό μοντέλο πέτυχε ανώτερες επιδόσεις με περίπου το ένα εκατοστό του προϋπολογισμού.
Πώς πέτυχε η DeepSeek
Η καλή απόδοση της DeepSeek οφείλεται κυρίως στη στρατηγική της να ποντάρει στην ανερχόμενη αγορά κρυπτογράφησης. Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποίησε μοχλευμένες θέσεις αγοράς σε σημαντικά κρυπτονομίσματα, όπως bitcoin, ethereum, solana, BNB, dogecoin και XRP. Σύμφωνα με τον αναλυτή Nicolaj Sondergaard της Nansen, η διαφορά απόδοσης μεταξύ των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να προέρχεται από τα δεδομένα εκπαίδευσης: "Το ChatGPT είναι ένα σπουδαίο γενικευμένο μοντέλο, αλλά δεν είναι ειδικός στα κρυπτονομίσματα. Τα αποτελέσματα ορισμένων μοντέλων θα μπορούσαν να βελτιωθούν με καλύτερες προτροπές", σημείωσε ο Sondergaard.
Ο πρώην ποσοτικός trader Kasper Vandeloock συμφώνησε: "Οι προτροπές παίζουν καθοριστικό ρόλο για τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Το ChatGPT ή το Gemini θα μπορούσαν να αποδώσουν καλύτερα με διαφορετικές οδηγίες", δήλωσε στο Cointelegraph.
Η τεχνητή νοημοσύνη ως βοηθός, όχι ως έμπορος
Η πρόκληση διαπραγμάτευσης ξεκίνησε με ένα υπόλοιπο 200 δολαρίων ανά μοντέλο, το οποίο αργότερα αυξήθηκε σε 10.000 δολάρια. Παρά την επιτυχία της DeepSeek, οι ειδικοί προειδοποιούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να μην μπορεί να λειτουργήσει ως πλήρως αυτόνομος trader. Μπορεί να βοηθήσει στην ανάλυση του κλίματος της αγοράς και στον εντοπισμό τάσεων, αλλά οι συναλλαγές χωρίς ανθρώπινη επίβλεψη παραμένουν επικίνδυνες.
Πηγές:
https://cointelegraph.com/news/chinese-ai-deepseek-qwen-chatgpt-grok-autonomous-crypto-trading
https://x.com/VladBastion/status/1795152160558035367?lang=en
