BITmarkets Team
Oct 14, 2026
Στην τελευταία ερευνητική της μελέτη, με τίτλο «The Machine-Native Economy», η BlackRock διερεύνησε τον τρόπο με τον οποίο η επέκταση των συστημάτων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και των αυτοματοποιημένων συναλλαγών μεταξύ μηχανών θα μπορούσε να αυξήσει την ανάγκη για προγραμματιζόμενα δίκτυα πληρωμών και περιουσιακά στοιχεία εντός της αλυσίδας μπλοκ. Η έκθεση εντόπισε επίσης ευκαιρίες για την τεχνολογία blockchain στον κλάδο της πληροφορικής, όπου η πρόσβαση στην υπολογιστική ισχύ θα μπορούσε ενδεχομένως να μετατραπεί σε token, να αποτελέσει αντικείμενο διαπραγμάτευσης και να χρησιμοποιηθεί ως εξασφάλιση.
«Συνολικά, αυτές οι εξελίξεις τοποθετούν την τεχνητή νοημοσύνη ως δομικό καταλύτη για την υιοθέτηση ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων και τα ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία ως πιθανό παράγοντα διευκόλυνσης της οικονομίας της τεχνητής νοημοσύνης», έγραψαν οι Will Su, Robert Mitchnick, Jay Jacobs και William Helm της BlackRock. «Αυτή η σχέση παραμένει υποτιμημένη και θα μπορούσε να διευρύνει τον ρόλο των ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων ως βασικής υποδομής για μια ολοένα και πιο αυτόνομη ψηφιακή οικονομία.»
Ενώ εταιρείες κρυπτονομισμάτων έχουν επισημάνει στο παρελθόν την πιθανή σχέση μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και της τεχνολογίας blockchain, η έρευνα της BlackRock θα μπορούσε να προσελκύσει μεγαλύτερη προσοχή από θεσμικούς επενδυτές στον αναδυόμενο αυτό τομέα.
Ένα από τα κεντρικά επιχειρήματα της έκθεσης είναι ότι η άνοδος των αυτόνομων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να δημιουργήσει μεγαλύτερη ζήτηση για συστήματα πληρωμών σχεδιασμένα να λειτουργούν χωρίς συνεχή ανθρώπινη παρέμβαση. Αν και η παραδοσιακή χρηματοοικονομική υποδομή υποστηρίζει ορισμένες αυτοματοποιημένες συναλλαγές, διαδικασίες όπως η εγγραφή λογαριασμού, η επαλήθευση ταυτότητας και η έγκριση πληρωμών ενδέχεται να εξακολουθούν να απαιτούν ανθρώπινη παρέμβαση.
Τα τέλη συναλλαγών μπορούν επίσης να καταστήσουν τις πολύ μικρές πληρωμές μη πρακτικές, ενώ οι ταχύτητες διακανονισμού και η οριστικότητα των συναλλαγών διαφέρουν μεταξύ των παρόχων χρηματοοικονομικών υπηρεσιών. Η BlackRock πρότεινε ότι τα stablecoins, τα εγγενή κρυπτονομίσματα και τα tokenized περιουσιακά στοιχεία του πραγματικού κόσμου θα μπορούσαν να είναι ιδιαίτερα κατάλληλα για συναλλαγές υψηλής συχνότητας και χαμηλής αξίας που διεξάγονται μεταξύ μηχανών όλο το 24ωρο.
Αυτά τα συστήματα πληρωμών θα μπορούσαν να επιτρέψουν στους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης να αγοράζουν ανεξάρτητα ψηφιακές υπηρεσίες, να έχουν πρόσβαση σε πληροφορίες και να εκτελούν συναλλαγές χωρίς να βασίζονται σε συμβατικές τραπεζικές διαδικασίες. «Διάφοροι τύποι ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων ενδέχεται να υποστηρίξουν το εμπόριο μέσω πρακτόρων, αλλά τα σταθερά κρυπτονομίσματα είναι πιθανό να ηγηθούν της συναλλακτικής χρήσης», ανέφεραν οι συγγραφείς.
Πέρα από τις πληρωμές, η BlackRock αναγνώρισε την αναπτυσσόμενη αγορά υπολογιστικών πόρων ως μια άλλη πιθανή ευκαιρία για τα ψηφιακά περιουσιακά στοιχεία. Η αυξανόμενη ζήτηση για υπολογιστική ισχύ τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να ενθαρρύνει τις εταιρείες τεχνολογίας να εξασφαλίσουν εκ των προτέρων υπολογιστική χωρητικότητα, προκειμένου να διαχειριστούν το κόστος και να εξασφαλίσουν πρόσβαση σε βασική υποδομή.
Σύμφωνα με το μοντέλο που περιγράφεται στην έρευνα, οι συμβατικές απαιτήσεις επί της υπολογιστικής ικανότητας θα μπορούσαν να εκφράζονται ως token βασισμένα σε blockchain, επιτρέποντας τη μεταβίβασή τους, την εμπορία τους ή τη χρήση τους ως εξασφάλιση. Αυτό θα μπορούσε να προσφέρει πρόσθετη χρηματοοικονομική ευελιξία στις εταιρείες που αγοράζουν υπολογιστικούς πόρους, δημιουργώντας παράλληλα νέες επενδυτικές ευκαιρίες για τους θεσμικούς συμμετέχοντες στην αγορά.
«Αυτό θα μπορούσε με τη σειρά του να διευρύνει τη συμμετοχή των θεσμικών επενδυτών και να καθιερώσει την υπολογιστική ισχύ ως νέα ευκαιρία για το ευρύτερο οικοσύστημα των ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων», ανέφεραν οι συγγραφείς. Οι ερευνητές πρότειναν επίσης ότι αυτόνομοι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν τελικά να συμμετέχουν άμεσα σε αυτές τις αγορές, αγοράζοντας υπολογιστικούς πόρους αυτόματα με βάση τις λειτουργικές τους απαιτήσεις.
Τα ευρήματα της BlackRock αντανακλούν μια αυξανόμενη άποψη στον κλάδο των κρυπτονομισμάτων ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αυξήσει τη ζήτηση για χρηματοοικονομικές υπηρεσίες βασισμένες στην αλυσίδα μπλοκ. Τον Ιούλιο, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Coinbase, Brian Armstrong, απέρριψε τις προτάσεις ότι οι εταιρείες κρυπτονομισμάτων θα πρέπει να μετατοπίσουν την εστίασή τους από την τεχνολογία αλυσίδας μπλοκ προς την τεχνητή νοημοσύνη.
«Το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί μια μεγάλη τάση δεν αφαιρεί τίποτα από τα κρυπτονομίσματα», έγραψε ο Armstrong, υποστηρίζοντας ότι τα αυτόνομα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα απαιτούν προγραμματιζόμενη χρηματοοικονομική υποδομή αντί να βασίζονται αποκλειστικά στα παραδοσιακά τραπεζικά δίκτυα. «Αν μη τι άλλο, αυτό καθιστά τα κρυπτονομίσματα πιο σημαντικά», πρόσθεσε.
Αρκετές εταιρείες κρυπτονομισμάτων έχουν ήδη εισαγάγει τεχνολογίες που αποσκοπούν στην υποστήριξη αυτοματοποιημένων πληρωμών μεταξύ πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης και ψηφιακών υπηρεσιών. Το πρωτόκολλο x402 της Coinbase και το Machine Payments Protocol της Tempo έχουν σχεδιαστεί για να επιτρέπουν σε συστήματα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη να εκτελούν ηλεκτρονικές πληρωμές ανεξάρτητα.
Η Circle παρουσίασε τον Μάιο πορτοφόλια πρακτόρων και εργαλεία πληρωμών USDC, παρέχοντας υποδομή για συναλλαγές σταθερών κρυπτονομισμάτων (stablecoin) που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Εν τω μεταξύ, η OKX ανέπτυξε το «Agent Payments Protocol» της για να υποστηρίξει επαναλαμβανόμενες αυτοματοποιημένες πληρωμές και ρυθμίσεις με βάση την μεσεγγύηση, όπου τα κεφάλαια μπορούν να παρακρατηθούν έως ότου ολοκληρωθεί μια συμφωνημένη εργασία.
Συνολικά, αυτές οι πρωτοβουλίες καταδεικνύουν τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες κρυπτονομισμάτων προετοιμάζονται για μια πιθανή αύξηση της αυτόνομης χρηματοοικονομικής δραστηριότητας, καθώς τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης γίνονται όλο και πιο ικανά να διενεργούν συναλλαγές και να διαχειρίζονται ψηφιακούς πόρους ανεξάρτητα.
Πηγές:
https://www.blackrock.com/us/individual/literature/whitepaper/the-machine-native-economy.pdf