الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة يتفوق على ChatGPT في تداول العملات الرقمية
BITmarkets Team
Nov 05, 2025
في مسابقة لروبوتات الدردشة الآلية المستقلة للتداول التي نظمتها Alpha Arena، حدث تطور غير متوقع. فقد تمكن نموذجان صينيان من نماذج الذكاء الاصطناعي - QWEN3 MAX وDebSeek - من التفوق على نموذج ChatGPT الشهير من OpenAI، على الرغم من تكلفته التي لا تمثل سوى جزء بسيط من ميزانية تطويره.
نموذج أرخص، نتائج أفضل
ووفقًا لبيانات CoinGlass، كان QWEN3 هو روبوت الدردشة الآلي الوحيد الذي تمكن من تحقيق ربح في التداول بالعملات الرقمية>. من استثمار أولي قدره 10,000 دولار، حقق 751 دولارًا في الأرباح، وهو ما يمثل عائدًا بنسبة 7.5%. أما المركز الثاني فكان من نصيب نموذج صيني آخر، وهو DeepSeek، في حين أن جميع النماذج الأخرى، بما في ذلك ChatGPT، انتهى بها المطاف في المنطقة الحمراء.
وفي أسفل الترتيب كانت ChatGPT، التي خسرت 57% من استثمارها - من أصل 10,000 دولار أمريكي، لم يتبق منها سوى 4,272 دولارًا أمريكيًا. وفي الوقت نفسه، استثمرت OpenAI 5.7 مليار دولار في تطوير النموذج خلال النصف الأول فقط من عام 2025، وفقًا لرويترز.
وفي المقابل، أفادت التقارير أن تكلفة تطوير QWEN3 تراوحت بين 10 و20 مليون دولار، بينما تم بناء DeepSeek بميزانية بلغت حوالي 5.3 مليون دولار.
ميزانية صغيرة، وأداء كبير
بدأت المسابقة في 18 أكتوبر برأس مال أولي قدره 200 دولار لكل روبوت، ثم ارتفع لاحقًا إلى 10,000 دولار. تمت جميع التداولات في بورصة هايبرليكويد اللامركزية.
تظهر النتائج أنه في تداول العملات الرقمية لا يعتمد النجاح على الميزانية أو قوة الحوسبة فحسب، بل يعتمد أيضًا على قدرة النموذج على التفاعل مع السوق في الوقت الفعلي - وهو أمر لا تزال العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي الغربية المتقدمة تعاني منه.
ما يعنيه ذلك بالنسبة لعالم العملات الرقمية
نجاح النماذج الصينية بمثابة تحذير وإلهام في نفس الوقت. فهو يوضح أن الذكاء الاصطناعي الفعال والمدرب جيدًا يمكن أن يتفوق في أدائه حتى على أغلى التقنيات إذا تم ضبطه بشكل صحيح مع بيئته. ومع تزايد دخول الذكاء الاصطناعي إلى الأسواق المالية، تبرز الصين كلاعب قوي - متقدم تقنيًا وقادر على المنافسة اقتصاديًا.
https://www.coinglass.com/ai/hyperliquidhttps://www.coinglass.com/ai/hyperliquid
