الذكاء الاصطناعي الصيني يتفوق على ChatGPT في التشفير
BITmarkets Team
Oct 23, 2025
بينما يركز العالم على التنافس بين النماذج التوليدية الرئيسية مثل ChatGPTمن OpenAI وGrokمن Elon Musk، يحدث تحول مفاجئ خلف الكواليس. وفقًا لبيانات من CoinGlass، تتفوق أنظمة الذكاء الاصطناعي الصينية على نظيراتها الأمريكية في تداول العملات المشفرة. وجاء في المركز الثاني Qwen3 Max من Alibaba Cloud، والذي سجل خسارة ضئيلة بنسبة 0.5%. من ناحية أخرى، عانت النماذج الأمريكية. فقد سجل Grok
>تفوق نموذج صيني "رخيص" على العمالقة
ويعتبر نجاحDeepSeek أكثر روعة بالنظر إلى تكلفة تطويره الإجمالية البالغة 5.3 مليون دولار فقط. وبالمقارنة، تقدر قيمة OpenAI، الشركة التي تقف وراء ChatGPT، بحوالي 500 مليار دولار أمريكي، ويقال إنها أنفقت أكثر من 5.7 مليار دولار على البحث والتطوير في النصف الأول من عام 2025، وفقًا لرويترز. ويقدر المحلل فلاديمير كيسيلجيف إجمالي ميزانية التدريب الخاصة بـ ChatGPT-5 بما يتراوح بين 1.7 و2.5 مليار دولار. وبالتالي، حقق النموذج الصيني أداءً متفوقًا بحوالي واحد من مائة من الميزانية.
كيف نجح DeepSeek
أداء DeepSeek بشكل جيد ويرجع ذلك أساسًا إلى استراتيجيته في المراهنة على ارتفاع سوق العملات الرقمية. وقد استخدم نموذج الذكاء الاصطناعي مراكز شراء برافعة مالية على العملات المشفرة الرئيسية مثل بيتكوين، وإيثريوم، وسولانا، وBNB، ودوجكوين، وXRP. ووفقًا للمحلل نيكولاي سونديرجارد من شركة نانسن، فإن اختلاف الأداء بين نماذج الذكاء الاصطناعي قد ينبع من بيانات التدريب: "إن ChatGPT نموذج عام رائع، ولكنه ليس متخصصًا في العملات الرقمية. يمكن أن تتحسن نتائج بعض النماذج مع وجود موجهات أفضل"، كما أشار سونديرجارد.
ووافقه الرأي كاسبر فانديلوك المتداول الكمي السابق: "تلعب الموجهات دورًا حاسمًا في النماذج اللغوية الكبيرة. على الرغم من نجاح DeepSeek، يحذر الخبراء من أن الذكاء الاصطناعي لا يزال غير قادر على العمل كمتداول مستقل تمامًا. يمكن أن يساعد في تحليل مشاعر السوق وتحديد الاتجاهات، لكن التداول دون إشراف بشري يظل محفوفًا بالمخاطر.
