BITmarkets Team
Feb 10, 2026
Buterin wskazał kilka obszarów, w których Ethereum i sztuczna inteligencja mogą się spotkać w krótszej perspektywie, w tym umożliwienie interakcji z AI bez konieczności budowania zaufania lub z zachowaniem prywatności, pozycjonowanie Ethereum jako warstwy ekonomicznej dla aktywności AI-AI, wykorzystanie AI do weryfikacji informacji w łańcuchu bloków oraz zwiększenie efektywności rynku i zarządzania. Podkreślił, że znacząca prywatność wymaga nowych narzędzi i integracji, aby sztuczna inteligencja mogła działać bez ujawniania danych osobowych lub tożsamości.
Obawy dotyczące wycieku danych z dużych modeli językowych nasiliły się wraz z rozwojem asystentów AI, wywołując dyskusje na temat silniejszych zabezpieczeń kryptograficznych. Buterin podkreślił znaczenie lokalnego uruchamiania modeli językowych na urządzeniach osobistych, stosowania dowodów zerowej wiedzy do anonimowych wywołań API oraz udoskonalania kryptograficznej weryfikacji wyników generowanych przez sztuczną inteligencję.
Kolejna część wizji dotyczy sztucznej inteligencji pełniącej rolę pośrednika między użytkownikami a systemami blockchain. W tych ramach agenci AI mogliby kontrolować i weryfikować transakcje, wchodzić w interakcje z zdecentralizowanymi aplikacjami oraz sugerować działania w łańcuchu bloków. Taka weryfikacja mogłaby wzmocnić bezpieczeństwo w obliczu coraz bardziej wyrafinowanych oszustw, w tym ataków typu „address poisoning”, których liczba wzrosła w ostatnich miesiącach.
„Zasadniczo należy przyjąć wizję, o której zawsze marzyli radykalni cypherpunkowcy (nie ufaj, weryfikuj wszystko), która w rzeczywistości była niewykonalna, ponieważ ludzie nigdy nie będą w stanie samodzielnie zweryfikować całego kodu. Teraz możemy wreszcie zrealizować tę wizję, dzięki LLM, które wykonują najtrudniejszą część zadania” – powiedział.
Buterin opisał również scenariusz, w którym agenci AI współpracują ekonomicznie w imieniu użytkowników, obsługując operacje w łańcuchu bloków i poprawiając dostępność. Agenci ci mogliby dokonywać transakcji między sobą, zarządzać interakcjami API i w razie potrzeby wpłacać kaucje zabezpieczające.
„Gospodarka nie dla samej gospodarki, ale dla umożliwienia bardziej zdecentralizowanej władzy” – powiedział.
W dłuższej perspektywie sztuczna inteligencja mogłaby usprawnić zdecentralizowane zarządzanie i systemy rynkowe, eliminując ludzkie ograniczenia w zakresie uwagi i podejmowania decyzji. Buterin zauważył, że koncepcje takie jak rynki prognoz i zdecentralizowane zarządzanie mają silne podstawy teoretyczne, ale są ograniczone praktycznymi ograniczeniami ludzkiej analizy.
„LLM eliminują to ograniczenie i znacznie zwiększają skalę ludzkiej oceny. Dzięki temu możemy ponownie przyjrzeć się wszystkim tym pomysłom” – powiedział.
Źródła:
https://cointelegraph.com/news/vitalik-buterin-shares-vision-how-ethereum-and-ai-will-work