Tether lancia un sistema di formazione sull'intelligenza artificiale rivolto ai consumatori
BITmarkets Team
Mar 18, 2026
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Tether, la società che gestisce la stablecoin con la maggiore capitalizzazione di mercato, USDT, ha presentato un nuovo framework di addestramento basato sull'intelligenza artificiale, progettato per consentire la messa a punto di modelli linguistici di grandi dimensioni utilizzando hardware di fascia consumer, inclusi smartphone e GPU non prodotte da Nvidia.In un annuncio pubblicato martedì, la società ha dichiarato che il sistema fa parte della sua piattaforma QVAC ed è basato sull'architettura BitNet di Microsoft combinata con le tecniche LoRA. Queste tecnologie riducono significativamente l'utilizzo della memoria e i requisiti computazionali, abbassando potenzialmente sia i costi che le barriere hardware associate allo sviluppo dell'IA. Il framework è progettato per funzionare su più piattaforme, supportando un'ampia gamma di chipset, inclusi quelli di AMD, Intel e Apple Silicon, nonché le GPU mobili sviluppate da Qualcomm e Apple.Tether ha dichiarato che i suoi ingegneri sono riusciti a mettere a punto modelli con fino a un miliardo di parametri su smartphone in meno di due ore, mentre i modelli più piccoli potevano essere addestrati in pochi minuti. Il sistema supporta anche modelli con fino a 13 miliardi di parametri su dispositivi mobili.Miglioramenti in termini di efficienza e potenziale dell'IA decentralizzata Basato sull'architettura a 1 bit di BitNet, secondo Tether il framework è in grado di ridurre i requisiti di VRAM fino al 77,8% rispetto ai modelli convenzionali a 16 bit. Ciò consente l'esecuzione di modelli più complessi su hardware con risorse limitate. Il sistema consente inoltre la messa a punto basata su LoRA su GPU non Nvidia, ampliando la compatibilità oltre l’hardware tipicamente richiesto per l’addestramento dell’IA. Tether ha sottolineato che i miglioramenti delle prestazioni si estendono anche all’inferenza, con GPU mobili in grado di eseguire modelli basati su BitNet diverse volte più velocemente rispetto alle CPU. L'azienda ha inoltre sottolineato potenziali applicazioni quali l'addestramento on-device e l'apprendimento federato, in cui i modelli possono essere aggiornati su più dispositivi senza trasferire dati a server centralizzati, riducendo la dipendenza dall'infrastruttura cloud. Accelera la convergenza tra criptovalute e IA L'ingresso di Tether nell'infrastruttura IA riflette una tendenza più ampia tra le aziende aziende di criptovalute che si espandono nel settore dell'informatica e dell'apprendimento automatico, in particolare con l'aumento dell'attività sia nel mining di Bitcoin che nello sviluppo di agenti di IA. A settembre, Google ha acquisito una quota del 5,4% in Cipher Mining nell'ambito di un accordo a lungo termine da 3 miliardi di dollari incentrato sulla capacità dei data center per l'IA. Più tardi, a dicembre, la società di mining di Bitcoin IREN ha annunciato piani per raccogliere circa 3,6 miliardi di dollari a sostegno delle infrastrutture legate all'IA. Lo slancio è proseguito nel 2026. A febbraio, HIVE Digital Technologies ha registrato un fatturato record di 93,1 milioni di dollari, trainato dalla crescita delle sue attività nel campo dell'IA e del calcolo ad alte prestazioni. A marzo, Core Scientific si è assicurata una linea di credito di 500 milioni di dollari da Morgan Stanley, con l'opzione di espanderla fino a 1 miliardo di dollari. Allo stesso tempo, gli agenti IA — sistemi autonomi in grado di eseguire transazioni e interagire con i servizi digitali — stanno guadagnando terreno all'interno dell'ecosistema delle criptovalute. A ottobre, Coinbase ha introdotto un'infrastruttura di wallet che consente agli agenti di IA di eseguire transazioni on-chain. Più recentemente, Alchemy ha lanciato una piattaforma che permette agli agenti di accedere ai servizi di dati blockchain utilizzando USDC su Base. Sempre a febbraio, Pantera e Franklin Templeton hanno aderito ad Arena, una piattaforma di test sviluppata da Sentient per agenti di IA di livello enterprise.Martedì, World, la rete di identità co-fondata dal CEO di OpenAI Sam Altman, ha rilasciato AgentKit, un toolkit che permette agli agenti AI di verificare la loro connessione a un'identità umana univoca utilizzando World ID, consentendo al contempo i pagamenti tramite il protocollo di micropagamenti x402.Fonti: https://tether.io/news/tethers-qvac-launches-worlds-first-cross-platform-bitnet-lora-framework-to-enable-billion-parameter-ai-training-and-inference-on-consumer-gpus-and-smartphones/ https://cointelegraph.com/news/tether-launches-ai-training-framework-for-smartphones-and-consumer-gpus
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Ultimo aggiornamento: Apr 12, 2026
