BITmarkets Team
Dec 02, 2025
Un contrat intelligent est un programme fonctionnant sur une Blockchain qui exécute automatiquement des règles prédéterminées. Dans DeFi, il gère souvent des fonds - des prêts, des swaps ou des liquidités. Comme tout fonctionne sans surveillance humaine, la moindre faille peut avoir des conséquences financières majeures. Lorsque l'IA peut non seulement détecter une faille, mais aussi la transformer en un exploit opérationnel, le niveau de risque change radicalement.
Plus significative encore est la partie de la recherche axée sur les contrats intelligents nouvellement déployés et non testés. Les modèles GPT-5 et Sonnet 4.5 ont analysé près de trois mille contrats frais sur BNB Chain et ont trouvé deux toutes nouvelles vulnérabilités zero-day. L'une d'entre elles permettait aux attaquants d'augmenter artificiellement le solde de leur token, tandis que l'autre redirigeait les frais vers une adresse différente. L'IA a également produit des scripts fonctionnels montrant exactement comment monétiser les failles.
L'aspect inquiétant est le coût. Le balayage à grande échelle ne coûte que quelques milliers de dollars et l'exécution d'un modèle unique coûte environ un dollar. En d'autres termes, quiconque souhaite rechercher systématiquement des vulnérabilités peut le faire en continu et à très faible coût. Les chercheurs préviennent que cela pourrait réduire considérablement le temps entre le déploiement d'un contrat intelligent et son premier exploit.
L'étude note que ces principes s'appliquent également aux logiciels traditionnels et à l'infrastructure utilisée par les services de crypto-monnaie. Si l'IA peut comprendre une faille dans le code et la transformer en une attaque exploitable, la menace va bien au-delà de DeFi.
Selon les auteurs, les résultats servent avant tout d'avertissement : Les capacités de l'IA progressent rapidement et les défenses devront s'accélérer pour suivre le rythme. Si les modèles peuvent simuler des exploits réels aujourd'hui, le moment où ils apparaîtront en dehors du laboratoire n'est peut-être plus très loin.
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