Tether lance un système de formation à l'IA destiné aux particuliers
BITmarkets Team
Mar 18, 2026
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Tether, la société à l'origine du plus grand stablecoin en termes de capitalisation boursière, USDT, a dévoilé un nouveau cadre de formation en intelligence artificielle conçu pour permettre le réglage fin de grands modèles linguistiques à l'aide de matériel grand public, notamment des smartphones et des GPU qui ne sont pas fabriqués par Nvidia.Dans une annonce faite mardi, la société a déclaré que ce système fait partie de sa plateforme QVAC et s'appuie sur l'architecture BitNet de Microsoft, combinée aux techniques LoRA. Ces technologies réduisent considérablement l'utilisation de la mémoire et les besoins en puissance de calcul, ce qui pourrait diminuer à la fois les coûts et les obstacles matériels liés au développement de l'IA. Le cadre est conçu pour fonctionner sur plusieurs plateformes et prend en charge un large éventail de chipsets, notamment ceux d’AMD, d’Intel et d’Apple Silicon, ainsi que les GPU mobiles développés par Qualcomm et Apple.Tether a déclaré que ses ingénieurs avaient réussi à affiner des modèles comportant jusqu'à un milliard de paramètres sur des smartphones en moins de deux heures, tandis que des modèles plus petits pouvaient être entraînés en quelques minutes. Le système prend également en charge des modèles comportant jusqu'à 13 milliards de paramètres sur des appareils mobiles.Gains d'efficacité et potentiel de l'IA décentralisée S'appuyant sur l'architecture de modèle 1 bit de BitNet, le framework peut réduire les besoins en VRAM de près de 77,8 % par rapport aux modèles 16 bits conventionnels, selon Tether. Cela permet d'exécuter des modèles plus complexes sur du matériel aux ressources limitées. Le système permet également un réglage fin basé sur LoRA sur des GPU non-Nvidia, élargissant ainsi la compatibilité au-delà du matériel généralement requis pour l'entraînement de l'IA. Tether a souligné que les améliorations de performances s'étendent également à l'inférence, les GPU mobiles étant capables d'exécuter des modèles basés sur BitNet plusieurs fois plus rapidement que les CPU. La société a également mis l'accent sur des applications potentielles telles que l'entraînement sur appareil et l'apprentissage fédéré, où les modèles peuvent être mis à jour sur plusieurs appareils sans transférer de données vers des serveurs centralisés, réduisant ainsi la dépendance à l'infrastructure cloud. La convergence entre cryptomonnaies et IA s'accélère L'entrée de Tether dans l'infrastructure IA reflète une tendance plus large parmi les entreprises de cryptomonnaie qui se développent dans le domaine de l'informatique et de l'apprentissage automatique, en particulier à mesure que l'activité s'intensifie tant dans le minage de Bitcoin que dans le développement d'agents IA. En septembre, Google a acquis une participation de 5,4 % dans Cipher Mining dans le cadre d’un accord à long terme de 3 milliards de dollars axé sur la capacité des centres de données d’IA. Plus tard en décembre, la société de minage de Bitcoin IREN a annoncé son intention de lever environ 3,6 milliards de dollars pour soutenir les infrastructures liées à l’IA. Cette dynamique s’est poursuivie en 2026. En février, HIVE Digital Technologies a annoncé un chiffre d'affaires record de 93,1 millions de dollars, porté par la croissance de ses activités dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance. En mars, Core Scientific a obtenu une ligne de crédit de 500 millions de dollars auprès de Morgan Stanley, avec la possibilité de la porter à 1 milliard de dollars. Dans le même temps, les agents IA — des systèmes autonomes capables d'exécuter des transactions et d'interagir avec des services numériques — gagnent du terrain au sein de l'écosystème crypto. En octobre, Coinbase a lancé une infrastructure de portefeuille permettant aux agents IA d’effectuer des transactions sur la chaîne. Plus récemment, Alchemy a lancé une plateforme permettant aux agents d’accéder à des services de données blockchain en utilisant USDC sur Base. Toujours en février, Pantera et Franklin Templeton ont rejoint Arena, une plateforme de test développée par Sentient pour les agents IA de niveau entreprise.Mardi, World, le réseau d'identité cofondé par Sam Altman, PDG d'OpenAI, a lancé AgentKit, une boîte à outils qui permet aux agents IA de vérifier leur lien avec une identité humaine unique à l'aide de World ID, tout en permettant les paiements via le protocole de micropaiements x402.Sources : https://tether.io/news/tethers-qvac-launches-worlds-first-cross-platform-bitnet-lora-framework-to-enable-billion-parameter-ai-training-and-inference-on-consumer-gpus-and-smartphones/ https://cointelegraph.com/news/tether-launches-ai-training-framework-for-smartphones-and-consumer-gpus
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Last Updated: Apr 12, 2026
