Tether bringt ein KI-Trainingssystem für Verbraucher auf den Markt
BITmarkets Team
Mar 18, 2026
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Tether, das Unternehmen hinter dem nach Marktkapitalisierung größten Stablecoin, USDT, hat ein neues Trainingsframework für künstliche Intelligenz vorgestellt, das es ermöglichen soll, große Sprachmodelle mit handelsüblicher Hardware zu optimieren, darunter Smartphones und GPUs, die nicht von Nvidia hergestellt werden.In einer Ankündigung am Dienstag erklärte das Unternehmen, das System sei Teil seiner QVAC-Plattform und basiere auf der BitNet-Architektur von Microsoft in Kombination mit LoRA-Techniken. Diese Technologien reduzieren den Speicherbedarf und die Rechenanforderungen erheblich, was potenziell sowohl die Kosten als auch die Hardware-Hürden im Zusammenhang mit der KI-Entwicklung senkt. Das Framework ist für den plattformübergreifenden Einsatz konzipiert und unterstützt eine breite Palette von Chipsätzen, darunter solche von AMD, Intel und Apple Silicon sowie mobile GPUs, die von Qualcomm und Apple entwickelt wurden.Tether gab an, dass seine Ingenieure Modelle mit bis zu einer Milliarde Parametern in weniger als zwei Stunden erfolgreich auf Smartphones feinabgestimmt haben, während kleinere Modelle in wenigen Minuten trainiert werden konnten. Das System unterstützt zudem Modelle mit bis zu 13 Milliarden Parametern auf Mobilgeräten.Effizienzsteigerungen und das Potenzial dezentraler KI Das auf der 1-Bit-Modellarchitektur von BitNet basierende Framework kann laut Tether den VRAM-Bedarf im Vergleich zu herkömmlichen 16-Bit-Modellen um bis zu 77,8 % reduzieren. Dadurch können komplexere Modelle auf Hardware mit begrenzten Ressourcen ausgeführt werden. Das System ermöglicht zudem eine LoRA-basierte Feinabstimmung auf Nicht-Nvidia-GPUs und erweitert damit die Kompatibilität über die für das KI-Training üblicherweise erforderliche Hardware hinaus. Tether hob hervor, dass sich die Leistungsverbesserungen auch auf die Inferenz erstrecken, wobei mobile GPUs BitNet-basierte Modelle um ein Vielfaches schneller ausführen können als CPUs. Das Unternehmen hob zudem potenzielle Anwendungsbereiche wie On-Device-Training und Federated Learning hervor, bei denen Modelle über mehrere Geräte hinweg aktualisiert werden können, ohne Daten an zentralisierte Server zu übertragen, was die Abhängigkeit von Cloud-Infrastruktur verringert. Konvergenz von Kryptowährungen und KI beschleunigt sich Der Einstieg von Tether in die KI-Infrastruktur spiegelt einen breiteren Trend unter Kryptowährungsunternehmen, die in die Bereiche Computing und maschinelles Lernen expandieren, insbesondere da die Aktivitäten sowohl im Bitcoin-Mining als auch in der Entwicklung von KI-Agenten zunehmen.Im September erwarb Google einen Anteil von 5,4 % an Cipher Mining als Teil einer langfristigen Vereinbarung im Wert von 3 Milliarden US-Dollar, die sich auf die Kapazität von KI-Rechenzentren konzentriert. Später im Dezember kündigte das Bitcoin-Mining-Unternehmen IREN Pläne an, rund 3,6 Milliarden US-Dollar aufzubringen, um KI-bezogene Infrastruktur zu unterstützen. Diese Dynamik hat sich bis ins Jahr 2026 fortgesetzt. Im Februar meldete HIVE Digital Technologies einen Rekordumsatz von 93,1 Millionen US-Dollar, der durch das Wachstum in den Bereichen KI und Hochleistungsrechnen getrieben wurde. Im März sicherte sich Core Scientific eine Kreditfazilität in Höhe von 500 Millionen US-Dollar von Morgan Stanley, mit der Option auf eine Erweiterung auf 1 Milliarde US-Dollar. Gleichzeitig gewinnen KI-Agenten – autonome Systeme, die Transaktionen ausführen und mit digitalen Diensten interagieren können – innerhalb des Krypto-Ökosystems zunehmend an Bedeutung. Im Oktober führte Coinbase eine Wallet-Infrastruktur ein, die es KI-Agenten ermöglicht, On-Chain-Transaktionen durchzuführen. Vor kurzem startete Alchemy eine Plattform, die es Agenten ermöglicht, über USDC auf Base auf Blockchain-Datendienste zuzugreifen. Ebenfalls im Februar schlossen sich Pantera und Franklin Templeton Arena an, einer von Sentient entwickelten Testplattform für KI-Agenten auf Unternehmensniveau.Am Dienstag veröffentlichte World, das von OpenAI-CEO Sam Altman mitbegründete Identitätsnetzwerk, AgentKit, ein Toolkit, mit dem KI-Agenten ihre Verbindung zu einer eindeutigen menschlichen Identität mithilfe von World ID verifizieren können, während gleichzeitig Zahlungen über das x402-Mikrozahlungsprotokoll ermöglicht werden.Quellen: https://tether.io/news/tethers-qvac-launches-worlds-first-cross-platform-bitnet-lora-framework-to-enable-billion-parameter-ai-training-and-inference-on-consumer-gpus-and-smartphones/ https://cointelegraph.com/news/tether-launches-ai-training-framework-for-smartphones-and-consumer-gpus
Schlagworte:
Crypto news
Last Updated: Apr 12, 2026
