A Tether lança um sistema de formação em IA para consumidores
BITmarkets Team
Mar 18, 2026
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A Tether, empresa responsável pela maior stablecoin em termos de capitalização de mercado, USDT, revelou uma nova estrutura de treino de inteligência artificial concebida para permitir o ajuste fino de grandes modelos de linguagem utilizando hardware de consumo, incluindo smartphones e GPUs que não são fabricadas pela Nvidia. Num anúncio feito na terça-feira, a empresa afirmou que o sistema faz parte da sua plataforma QVAC e está construído com base na arquitetura BitNet da Microsoft, combinada com técnicas LoRA. Estas tecnologias reduzem significativamente o uso de memória e as exigências computacionais, podendo diminuir tanto os custos como as barreiras de hardware associadas ao desenvolvimento de IA. A estrutura foi concebida para funcionar em várias plataformas, suportando uma vasta gama de chipsets, incluindo os da AMD, Intel e Apple Silicon, bem como GPUs móveis desenvolvidas pela Qualcomm e pela Apple.A Tether afirmou que os seus engenheiros conseguiram ajustar modelos com até mil milhões de parâmetros em smartphones em menos de duas horas, enquanto modelos mais pequenos podiam ser treinados em questão de minutos. O sistema também suporta modelos com até 13 mil milhões de parâmetros em dispositivos móveis.Ganhos de eficiência e potencial da IA descentralizada Baseado na arquitetura de modelos de 1 bit da BitNet, o framework pode reduzir os requisitos de VRAM em até 77,8% em comparação com os modelos convencionais de 16 bits, de acordo com a Tether. Isto permite que modelos mais complexos sejam executados em hardware com recursos limitados. O sistema também permite o ajuste fino baseado em LoRA em GPUs que não sejam da Nvidia, alargando a compatibilidade para além do hardware normalmente necessário para o treino de IA. A Tether destacou que as melhorias de desempenho se estendem também à inferência, com GPUs móveis capazes de executar modelos baseados na BitNet várias vezes mais rapidamente do que as CPUs. A empresa também enfatizou aplicações potenciais, como o treino no dispositivo e a aprendizagem federada, onde os modelos podem ser atualizados em vários dispositivos sem transferir dados para servidores centralizados, reduzindo a dependência da infraestrutura na nuvem. A convergência entre criptomoedas e IA acelera A entrada da Tether na infraestrutura de IA reflete uma tendência mais ampla entre as empresas de empresas de criptomoedas que se expandem para a computação e a aprendizagem automática, particularmente à medida que a atividade aumenta tanto na mineração de Bitcoin como no desenvolvimento de agentes de IA.Em setembro, a Google adquiriu uma participação de 5,4% na Cipher Mining como parte de um acordo de longo prazo no valor de 3 mil milhões de dólares focado na capacidade de centros de dados de IA. Mais tarde, em dezembro, a empresa de mineração de Bitcoin IREN anunciou planos para angariar aproximadamente 3,6 mil milhões de dólares para apoiar infraestruturas relacionadas com a IA. O impulso continuou em 2026. Em fevereiro, a HIVE Digital Technologies registou uma receita recorde de 93,1 milhões de dólares, impulsionada pelo crescimento das suas operações de IA e computação de alto desempenho. Em março, a Core Scientific garantiu uma linha de crédito de 500 milhões de dólares do Morgan Stanley, com a opção de a expandir para 1 bilhão de dólares. Ao mesmo tempo, os agentes de IA — sistemas autónomos capazes de executar transações e interagir com serviços digitais — estão a ganhar força no ecossistema de criptomoedas. Em outubro, a Coinbase introduziu uma infraestrutura de carteira que permite aos agentes de IA realizar transações na cadeia de blocos. Mais recentemente, a Alchemy lançou uma plataforma que permite aos agentes aceder a serviços de dados de blockchain utilizando USDC na Base. Também em fevereiro, a Pantera e a Franklin Templeton aderiram à Arena, uma plataforma de testes desenvolvida pela Sentient para agentes de IA de nível empresarial.Na terça-feira, a World, a rede de identidade cofundada pelo CEO da OpenAI, Sam Altman, lançou o AgentKit, um conjunto de ferramentas que permite aos agentes de IA verificar a sua ligação a uma identidade humana única utilizando o World ID, ao mesmo tempo que permite pagamentos através do protocolo de micropagamentos x402.Fontes: https://tether.io/news/tethers-qvac-launches-worlds-first-cross-platform-bitnet-lora-framework-to-enable-billion-parameter-ai-training-and-inference-on-consumer-gpus-and-smartphones/p>https://cointelegraph.com/news/tether-launches-ai-training-framework-for-smartphones-and-consumer-gpus
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Last Updated: Apr 12, 2026
