American Express (Amex) tem planos para aproveitar a inteligência artificial (IA) para vários fins, como validação de transações, aprovação de crédito, análise de sentimentos e previsões financeiras. No entanto, eles não pretendem desenvolver seu próprio modelo de linguagem grande (LLM) como o ChatGPT da OpenAI ou o Bard do Google.

Em vez disso, a empresa está procurando colaborar com parceiros que oferecem recursos LLM. Embora os parceiros específicos não tenham sido divulgados, a Amex já trabalhou anteriormente com a Microsoft em tecnologias de IA baseadas na nuvem. A empresa pretende integrar uma série de atividades e serviços em suas ofertas, embora os detalhes das parcerias e serviços permaneçam obscuros no momento.

A Amex está planejando utilizar IA para aprovação mais rápida de transações e alavancar grandes modelos de linguagem (LLMs) para analisar o feedback e o sentimento do cliente. Isto implica tratar as interacções com os clientes como dados e utilizar a aprendizagem automática para obter informações valiosas. Além disso, a Amex pretende usar IA para aprovação de cartão de crédito e linha de crédito, contando com tendências históricas para avaliar o risco financeiro e tomar decisões informadas.

A empresa está adotando uma abordagem cautelosa para integrar tecnologias avançadas de IA em suas ofertas, o que se alinha com sua estratégia geral de fintech. Enquanto concorrentes como Mastercard e Visa adotaram pagamentos em criptomoedas, a Amex tem sido mais conservadora, apenas introduzindo um cartão de recompensas criptográficas sem permitir pagamentos diretos em criptomoedas.

Fontes:

https://www.investing.com/news/cryptocurrency-news/amex-planning-to-use-ai-for-approving-cards-and-lines-of-credit-3093213

https://cointelegraph.com/news/amex-planning-to-use-ai-for-approving-cards-and-lines-of-credit

https://venturebeat.com/ai/amex-is-experimenting-cautiously-with-generative-ai-for-fintech/

https://www.advfn.com/stock-market/COIN/BTCUSD/crypto-news/91182889/amex-planning-to-use-ai-for-approving-cards-and