Tether wprowadza system szkoleniowy oparty na sztucznej inteligencji dla konsumentów
BITmarkets Team
Mar 18, 2026
3 min read
Firma Tether, twórca największego pod względem kapitalizacji rynkowej stablecoina, USDT, zaprezentowała nową platformę do szkolenia modeli sztucznej inteligencji, zaprojektowaną tak, by umożliwić precyzyjne dostrajanie dużych modeli językowych przy użyciu sprzętu przeznaczonego dla konsumentów, w tym smartfonów i procesorów graficznych innych niż produkty firmy Nvidia.We wtorkowym komunikacie firma poinformowała, że system ten stanowi część platformy QVAC i opiera się na architekturze BitNet firmy Microsoft w połączeniu z technikami LoRA. Technologie te znacznie zmniejszają zużycie pamięci i wymagania obliczeniowe, potencjalnie obniżając zarówno koszty, jak i bariery sprzętowe związane z rozwojem sztucznej inteligencji. Platforma została zaprojektowana do działania na wielu platformach, obsługując szeroką gamę chipsetów, w tym te od AMD, Intel i Apple Silicon, a także mobilne procesory graficzne opracowane przez Qualcomm i Apple.Firma Tether oświadczyła, że jej inżynierom udało się w mniej niż dwie godziny precyzyjnie dostroić modele zawierające nawet miliard parametrów na smartfonach, podczas gdy mniejsze modele można było wytrenować w ciągu kilku minut. System obsługuje również modele zawierające do 13 miliardów parametrów na urządzeniach mobilnych.Wzrost wydajności i potencjał zdecentralizowanej sztucznej inteligencji Według firmy Tether, framework oparty na 1-bitowej architekturze modeli BitNet może zmniejszyć wymagania dotyczące pamięci VRAM nawet o 77,8% w porównaniu z konwencjonalnymi modelami 16-bitowymi. Pozwala to na uruchamianie bardziej złożonych modeli na sprzęcie o ograniczonych zasobach. System umożliwia również precyzyjne dostrajanie oparte na LoRA na procesorach graficznych innych niż Nvidia, poszerzając kompatybilność poza sprzęt zazwyczaj wymagany do szkolenia AI. Tether podkreślił, że poprawa wydajności dotyczy również wnioskowania, a mobilne procesory graficzne są w stanie uruchamiać modele oparte na BitNet kilkakrotnie szybciej niż procesory centralne. Firma podkreśliła również potencjalne zastosowania, takie jak uczenie się na urządzeniu i uczenie federacyjne, gdzie modele mogą być aktualizowane na wielu urządzeniach bez przesyłania danych do scentralizowanych serwerów, co zmniejsza zależność od infrastruktury chmurowej. Konwergencja kryptowalut i sztucznej inteligencji przyspiesza Wejście Tether w obszar infrastruktury AI odzwierciedla szerszy trend wśród firm firm kryptowalutowych rozszerzających swoją działalność na obszary obliczeniowe i uczenia maszynowego, szczególnie w miarę wzrostu aktywności zarówno w zakresie wydobywania Bitcoinów, jak i rozwoju agentów AI.We wrześniu Google nabyło 5,4% udziałów w Cipher Mining w ramach długoterminowej umowy o wartości 3 mld dolarów, skupiającej się na mocy obliczeniowej centrów danych AI. Później, w grudniu, firma zajmująca się wydobywaniem Bitcoinów, IREN, ogłosiła plany pozyskania około 3,6 mld dolarów na wsparcie infrastruktury związanej ze sztuczną inteligencją. Ta dynamika utrzymała się w 2026 roku. W lutym firma HIVE Digital Technologies odnotowała rekordowe przychody w wysokości 93,1 mln dolarów, napędzane rozwojem działalności w zakresie sztucznej inteligencji i obliczeń o wysokiej wydajności. W marcu firma Core Scientific uzyskała linię kredytową w wysokości 500 mln dolarów od Morgan Stanley, z opcją rozszerzenia jej do 1 mld dolarów. Jednocześnie agenci AI — autonomiczne systemy zdolne do wykonywania transakcji i interakcji z usługami cyfrowymi — zyskują na popularności w ekosystemie kryptowalut. W październiku Coinbase wprowadziło infrastrukturę portfela, która pozwala agentom AI na przeprowadzanie transakcji w łańcuchu bloków. Niedawno firma Alchemy uruchomiła platformę umożliwiającą agentom dostęp do usług danych blockchain przy użyciu USDC na platformie Base. Również w lutym firmy Pantera i Franklin Templeton dołączyły do Arena, platformy testowej opracowanej przez Sentient dla agentów AI klasy korporacyjnej.We wtorek World, sieć tożsamości współzałożona przez dyrektora generalnego OpenAI, Sama Altmana, wypuściła AgentKit, zestaw narzędzi, który pozwala agentom AI weryfikować swoje powiązanie z unikalną tożsamością ludzką za pomocą World ID, a jednocześnie umożliwia płatności poprzez protokół mikropłatności x402.Źródła: https://tether.io/news/tethers-qvac-launches-worlds-first-cross-platform-bitnet-lora-framework-to-enable-billion-parameter-ai-training-and-inference-on-consumer-gpus-and-smartphones/ https://cointelegraph.com/news/tether-launches-ai-training-framework-for-smartphones-and-consumer-gpus
Tagi:
Crypto news
Last Updated: Apr 12, 2026
