Chińska sztuczna inteligencja pokonuje ChatGPT w kryptowalutach

Podczas gdy świat skupia się na rywalizacji między głównymi modelami generatywnymi, takimi jak ChatGPT firmy OpenAI i Grok Elona Muska, za kulisami zachodzi zaskakująca zmiana. Według danych CoinGlass, chińskie systemy sztucznej inteligencji osiągają lepsze wyniki niż ich amerykańskie odpowiedniki w handlu kryptowalutami.

W niedawnym teście porównującym wydajność kilku chatbotów AI na zdecentralizowanej giełdzie Hyperliquid, model DeepSeek okazał się najlepszy - mimo że został opracowany przy ułamku budżetu swoich zachodnich rywali.

DeepSeek wyłania się jako niespodziewany zwycięzca

Podczas gdy większość testowanych modeli zakończyła dzień ze stratami, DeepSeek był jedynym, który odnotował dodatni zwrot w wysokości +9,1%. Na drugim miejscu znalazł się Qwen3 Max firmy Alibaba Cloud, który odnotował minimalną stratę w wysokości 0,5%. Z drugiej strony, amerykańskie modele zmagały się z trudnościami. Grok odnotował 1,24% straty, podczas gdy ChatGPT-5 firmy OpenAI zajął ostatnie miejsce, a jego saldo spadło o ponad 66% - z 10 000 USD do zaledwie 3 453 USD.

"Tani" chiński model pokonuje gigantów

Sukces DeepSeek jest jeszcze bardziej niezwykły, biorąc pod uwagę jego całkowity koszt rozwoju wynoszący zaledwie 5,3 miliona dolarów. Dla porównania, OpenAI, firma stojąca za ChatGPT, jest wyceniana na około 500 miliardów dolarów i podobno wydała ponad 5,7 miliarda dolarów na badania i rozwój w pierwszej połowie 2025 roku, według Reutersa. Analityk Vladimir Kiseljev szacuje, że całkowity budżet szkoleniowy ChatGPT-5 wyniósł od 1,7 do 2,5 miliarda dolarów. Chiński model osiągnął zatem lepszą wydajność przy około jednej setnej budżetu.

Jak DeepSeek odniósł sukces

DeepSeek osiągnął dobre wyniki głównie dzięki swojej strategii obstawiania rosnącego rynku kryptowalut. Model AI wykorzystywał lewarowane długie pozycje na głównych kryptowalutach, takich jak bitcoin, ethereum, solana, BNB, dogecoin i XRP. Według analityka Nicolaja Sondergaarda z Nansen, różnica w wydajności między modelami AI może wynikać z danych szkoleniowych: "ChatGPT jest świetnym modelem ogólnym, ale nie specjalistą od kryptowalut. Wyniki niektórych modeli mogłyby się poprawić dzięki lepszym podpowiedziom", zauważył Sondergaard.

Były trader ilościowy Kasper Vandeloock zgodził się: "Podpowiedzi odgrywają kluczową rolę w przypadku dużych modeli językowych. ChatGPT lub Gemini mogą działać lepiej z różnymi instrukcjami", powiedział Cointelegraph.

AI jako asystent, a nie trader

Wyzwanie handlowe rozpoczęło się od salda 200 USD na model, później podniesionego do 10 000 USD. Pomimo sukcesu DeepSeek, eksperci ostrzegają, że sztuczna inteligencja nadal nie może funkcjonować jako w pełni autonomiczny trader. Może pomóc w analizie nastrojów rynkowych i identyfikacji trendów, ale handel bez nadzoru człowieka pozostaje ryzykowny.

Źródła:

https://cointelegraph.com/news/chinese-ai-deepseek-qwen-chatgpt-grok-autonomous-crypto-trading

https://tracxn.com/d/companies/openai/__kElhSG7uVGeFk1i71Co9-nwFtmtyMVT7f-YHMn4TFBg/funding-and-investors

https://www.reuters.com/technology/openais-first-half-revenue-rises-16-about-43-billion-information-reports-2025-09-30/

https://x.com/VladBastion/status/1795152160558035367?lang=en