BlackRock: Sztuczna inteligencja może zwiększyć popyt na kryptowaluty
BITmarkets Team
Oct 14, 2026
W swoim najnowszym raporcie badawczym zatytułowanym „The Machine-Native Economy” firma BlackRock przeanalizowała, w jaki sposób rozwój systemów opartych na sztucznej inteligencji oraz zautomatyzowanych transakcji między maszynami może zwiększyć zapotrzebowanie na programowalne sieci płatnicze i aktywa w łańcuchu bloków. W raporcie wskazano również możliwości zastosowania technologii blockchain w branży komputerowej, gdzie dostęp do mocy obliczeniowej mógłby potencjalnie zostać tokenizowany, podlegać obrotowi i służyć jako zabezpieczenie.
„Wszystkie te zmiany sprawiają, że sztuczna inteligencja staje się strukturalnym katalizatorem wdrażania aktywów cyfrowych, a same aktywa cyfrowe – potencjalnym czynnikiem sprzyjającym rozwojowi gospodarki opartej na sztucznej inteligencji” – napisali Will Su, Robert Mitchnick, Jay Jacobs i William Helm z firmy BlackRock. „Związek ten pozostaje niedoceniany i mógłby poszerzyć rolę aktywów cyfrowych jako podstawowej infrastruktury dla coraz bardziej autonomicznej gospodarki cyfrowej”.
Chociaż firmy z branży kryptowalut już wcześniej podkreślały potencjalny związek między sztuczną inteligencją a technologią blockchain, badania BlackRock mogą zwrócić większą uwagę instytucji na ten rozwijający się sektor.
BlackRock przewiduje, że agenci AI będą napędzać popyt na płatności cyfrowe
Jednym z głównych argumentów zawartych w raporcie jest to, że rozwój autonomicznych agentów AI może spowodować wzrost popytu na systemy płatnicze zaprojektowane do działania bez ciągłego udziału człowieka. Chociaż tradycyjna infrastruktura finansowa obsługuje pewne zautomatyzowane transakcje, procesy takie jak rejestracja konta, weryfikacja tożsamości i autoryzacja płatności mogą nadal wymagać interwencji człowieka.
Opłaty transakcyjne mogą również sprawiać, że bardzo małe płatności stają się niepraktyczne, a szybkość rozliczeń i ostateczność transakcji różnią się w zależności od dostawców usług finansowych. BlackRock zasugerował, że stablecoiny, natywne kryptowaluty oraz tokenizowane aktywa świata rzeczywistego mogą być szczególnie odpowiednie dla częstych transakcji o niskiej wartości, przeprowadzanych między maszynami przez całą dobę.
Systemy płatnicze tego typu mogłyby umożliwić agentom opartym na sztucznej inteligencji samodzielne nabywanie usług cyfrowych, uzyskiwanie dostępu do informacji oraz realizowanie transakcji bez konieczności polegania na konwencjonalnych procesach bankowych. „Kilka rodzajów aktywów cyfrowych może wspierać handel realizowany przez agentów, ale to stablecoiny prawdopodobnie będą dominować w zastosowaniach transakcyjnych” – stwierdzili autorzy.
Ztokenizowana moc obliczeniowa mogłaby stworzyć nowe rynki aktywów cyfrowych
Poza płatnościami firma BlackRock wskazała rozwijający się rynek zasobów obliczeniowych jako kolejną potencjalną szansę dla aktywów cyfrowych. Rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową do obsługi sztucznej inteligencji mogłoby zachęcić firmy technologiczne do zabezpieczania mocy obliczeniowej z wyprzedzeniem w celu zarządzania kosztami i zapewnienia dostępu do niezbędnej infrastruktury.
Zgodnie z modelem przedstawionym w badaniu roszczenia umowne dotyczące mocy obliczeniowej mogłyby być reprezentowane przez tokeny oparte na łańcuchu bloków, co umożliwiłoby ich przenoszenie, obrót lub zastawianie jako zabezpieczenie. Mogłoby to zapewnić dodatkową elastyczność finansową firmom nabywającym zasoby obliczeniowe, tworząc jednocześnie nowe możliwości inwestycyjne dla instytucjonalnych uczestników rynku.
„To z kolei mogłoby poszerzyć udział inwestorów instytucjonalnych i uczynić moc obliczeniową nową szansą dla szerszego ekosystemu aktywów cyfrowych” – stwierdzili autorzy. Badacze zasugerowali również, że autonomiczne agenty AI mogłyby ostatecznie uczestniczyć bezpośrednio w tych rynkach, automatycznie nabywając zasoby obliczeniowe w oparciu o swoje wymagania operacyjne.
Firmy kryptowalutowe rozwijają infrastrukturę płatniczą dla agentów AI
Wyniki badań BlackRock odzwierciedlają coraz powszechniejsze w branży kryptowalut przekonanie, że sztuczna inteligencja może zwiększyć popyt na usługi finansowe oparte na łańcuchu bloków. W lipcu dyrektor generalny Coinbase, Brian Armstrong, odrzucił sugestie, że firmy kryptowalutowe powinny przenieść swoją uwagę z technologii łańcucha bloków na sztuczną inteligencję.
„Fakt, że sztuczna inteligencja jest megatrendem, w niczym nie umniejsza znaczenia kryptowalut” – napisał Armstrong, argumentując, że autonomiczne systemy oparte na sztucznej inteligencji będą wymagały programowalnej infrastruktury finansowej, zamiast polegać wyłącznie na tradycyjnych sieciach bankowych. „Jeśli już, to sprawia, że kryptowaluty stają się jeszcze ważniejsze” – dodał.
Kilka firm z branży kryptowalut wprowadziło już technologie mające na celu obsługę zautomatyzowanych płatności między agentami AI a usługami cyfrowymi. Protokół x402 firmy Coinbase oraz protokół Machine Payments firmy Tempo zostały zaprojektowane tak, aby umożliwić systemom opartym na sztucznej inteligencji samodzielne realizowanie płatności internetowych.
W maju firma Circle wprowadziła portfele agentów oraz USDC narzędzia płatnicze, zapewniając infrastrukturę dla transakcji stablecoinów opartych na sztucznej inteligencji. Tymczasem firma OKX opracowała swój protokół Agent Payments Protocol w celu obsługi cyklicznych płatności automatycznych oraz rozwiązań opartych na escrow, w ramach których środki mogą być zatrzymane do momentu wykonania uzgodnionego zadania.
Wszystkie te inicjatywy pokazują, w jaki sposób firmy z branży kryptowalut przygotowują się na potencjalny wzrost autonomicznej aktywności finansowej, w miarę jak systemy oparte na sztucznej inteligencji zyskują coraz większą zdolność do samodzielnego przeprowadzania transakcji i zarządzania zasobami cyfrowymi.
Źródła:
https://www.blackrock.com/us/individual/literature/whitepaper/the-machine-native-economy.pdf
