Společnost Tether spouští systém pro výcvik umělé inteligence určený pro spotřebitele
BITmarkets Team
Mar 18, 2026
3 min read
Společnost Tether, která stojí za největší stablecoinem podle tržní kapitalizace, USDT, představila nový rámec pro trénování umělé inteligence, jehož cílem je umožnit jemné ladění velkých jazykových modelů pomocí běžného spotřebitelského hardwaru, včetně smartphonů a grafických karet, které nevyrábí společnost Nvidia.V úterním oznámení společnost uvedla, že systém je součástí její platformy QVAC a je postaven na architektuře BitNet od Microsoftu v kombinaci s technikami LoRA. Tyto technologie výrazně snižují využití paměti a výpočetní nároky, což potenciálně snižuje jak náklady, tak hardwarové bariéry spojené s vývojem umělé inteligence. Tento rámec je navržen tak, aby fungoval na více platformách a podporoval širokou škálu čipsetů, včetně těch od AMD, Intel a Apple Silicon, stejně jako mobilní grafické procesory vyvinuté společnostmi Qualcomm a Apple.Společnost Tether uvedla, že její inženýři úspěšně vyladili modely s až miliardou parametrů na smartphonech za méně než dvě hodiny, zatímco menší modely bylo možné vytrénovat během několika minut. Systém také podporuje modely s až 13 miliardami parametrů na mobilních zařízeních.Zvýšení efektivity a potenciál decentralizované AI Tento framework, postavený na 1bitové modelové architektuře BitNet, může podle společnosti Tether snížit požadavky na VRAM až o 77,8 % ve srovnání s konvenčními 16bitovými modely. To umožňuje spouštět složitější modely na hardwaru s omezenými zdroji. Systém také umožňuje jemné ladění založené na LoRA na GPU jiných výrobců než Nvidia, čímž rozšiřuje kompatibilitu nad rámec hardwaru obvykle vyžadovaného pro trénování AI. Společnost Tether zdůraznila, že zlepšení výkonu se týká i inferenčních operací, přičemž mobilní GPU jsou schopny spouštět modely založené na BitNetu několikrát rychleji než CPU. Společnost také zdůraznila potenciální aplikace, jako je trénink na zařízení a federované učení, kde lze modely aktualizovat napříč více zařízeními bez přenosu dat na centralizované servery, čímž se snižuje závislost na cloudové infrastruktuře. Konvergence kryptoměn a AI se zrychluje Vstup společnosti Tether do AI infrastruktury odráží širší trend mezi kryptoměnové společnosti, které expandují do oblasti výpočetní techniky a strojového učení, zejména s rostoucí aktivitou jak v oblasti těžby bitcoinů, tak ve vývoji agentů umělé inteligence. V září společnost Google získala 5,4% podíl ve společnosti Cipher Mining v rámci dlouhodobé dohody v hodnotě 3 miliard dolarů zaměřené na kapacitu datových center pro umělou inteligenci. Později v prosinci společnost IREN zabývající se těžbou bitcoinů oznámila plány na získání přibližně 3,6 miliardy dolarů na podporu infrastruktury související s umělou inteligencí. Tento trend pokračoval i v roce 2026. V únoru společnost HIVE Digital Technologies oznámila rekordní tržby ve výši 93,1 milionu dolarů, které byly poháněny růstem jejích aktivit v oblasti umělé inteligence a vysoce výkonného výpočetního výkonu. V březnu si společnost Core Scientific zajistila úvěrovou linku ve výši 500 milionů dolarů od Morgan Stanley s možností jejího rozšíření na 1 miliardu dolarů. Zároveň si v kryptoměnovém ekosystému získávají na popularitě agenti umělé inteligence – autonomní systémy schopné provádět transakce a komunikovat s digitálními službami. V říjnu Coinbase představila infrastrukturu peněženek, která umožňuje agentům AI provádět transakce na blockchainu. Nedávno společnost Alchemy spustila platformu umožňující agentům přístup k datovým službám blockchainu pomocí USDC na platformě Base. Také v únoru se společnosti Pantera a Franklin Templeton připojily k Arena, testovací platformě vyvinuté společností Sentient pro agenty AI na podnikové úrovni.V úterý společnost World, síť pro ověřování identity spoluzaložená generálním ředitelem OpenAI Samem Altmanem, vydala AgentKit, sadu nástrojů, která umožňuje agentům AI ověřit jejich spojení s jedinečnou lidskou identitou pomocí World ID a zároveň umožňuje platby prostřednictvím protokolu pro mikroplatby x402.Zdroje: https://tether.io/news/tethers-qvac-launches-worlds-first-cross-platform-bitnet-lora-framework-to-enable-billion-parameter-ai-training-and-inference-on-consumer-gpus-and-smartphones/ https://cointelegraph.com/news/tether-launches-ai-training-framework-for-smartphones-and-consumer-gpus
Žádné značky:
Crypto news
Poslední aktualizace: Apr 12, 2026
